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為了提高模擬精度和列管冷凝器的計算速度，提出了由基本數學模型和神經網絡組成的列管冷凝器模型，用分區模型參數來簡化模型復雜的神經網絡的數學模型，以反映中心隔板和模型參數的分布模型參數之間的非線性關系，以提高神經網絡的精度利用模型與實驗的差異值進行改進，實際應用表明，復合模型的計算速度快于分布參數。

由于提供機械平衡和微滴的冷凝器接觸的壁表面，涉及化學鍵合到冷凝器壁的表面下降此外，在相同比例的飽和度下，正是由于這些原因，使得液滴的冷凝熱傳遞的效率比膜的結合好得多，并且獲得冷凝器的壁表面上的最佳角度，列管冷凝器應用于家用空調機組，室內機采用冷卻水，以減少泄漏的可能性，室外機使用列管冷凝器來提高設備的效率。

通過設置測試，空調性能測試單元，用于對熱交換器蒸發器的熱與質量傳遞各種因素的影響的研究，并確定熱交換器的最佳范圍通過蒸發，用于工程設計的選擇和參考生產，在術語表面張力力矩源和術語傳熱傳導源的條件下，建立了降膜式冷凝器的傳熱傳導計算模型，該模型是用于定量壁。

通過實驗結果證明，液膜的溫度和空氣的增加，隨著壁面熱流密度的增加而增加，在界面中，溫度梯度是不連續的，界面處的傳熱形式主要是由于水蒸氣的傳導和散熱傳遞，空氣屏幕傳熱補充，傳熱阻力主要集中在水膜上，隨著空氣流量的增加，傳導的質量也會提高，由相同冷凝物消耗的相同量的能量，被提供給比較能耗和列管冷凝器的初始應用。